该书从可访问的和跨学科的角度入手，强调应用，介绍Python的最有用的功能，编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构，融汇了作者丰富的课堂教学经验，提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为计算机专业的学生作为编程语言的教材。

本书从跨学科的角度入手，强调应用，介绍Python有用的功能，包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构，融汇了作者丰富的课堂教学经验，提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为高校计算机专业编程课程的教材。

该书从可访问的和跨学科的角度入手，强调应用，介绍Python的最有用的功能，编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构，融汇了作者丰富的课堂教学经验，提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为计算机专业的学生作为编程语言的教材。

本书从跨学科的角度入手，强调应用，介绍Python有用的功能，包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构，融汇了作者丰富的课堂教学经验，提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为高校计算机专业编程课程的教材。

Python是近年来最流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python3.9为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为开发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python程序设计课程教材，也可作为Python培训教材，还可作为编程人员及自学者的辅助教材或自学参考书。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实践相结合的形式，系统介绍了Python的相关知识。本书共 15 章，分别为欢迎来到 Python 的世界、Python 快速入门、Python 流程控制、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程和进程、网络通信、Python访问MySQL数据库、Python实战案例——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码观看。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书可作为高职高专计算机公共基础课教材，也可作为Python爱好者的入门教材。

Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以实现学会与会学的教学效果。 本书可以作为中等职业学校各专业Python程序设计课程的教材，也可以作为相关培训机构的培训教材及Python程序设计初学者的自学参考书。

本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。 全书共13章，包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式，帮助读者巩固该章的知识和技能。 本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，是美国颇受欢迎的教程，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

本书是高等院校计算机技术应用课程的教材，适用于非计算机专业的理工社农医等各专业学生。

本书是中国信息协会大数据分会副会长刘鹏教授组织编撰的“高级大数据人才培养丛书”之一。本书是一本全面的、从入门到实践的Python编程教程，从带领读者快速掌握基本的Python编程知识开始，循序渐进、层层深入地引导读者利用新学到的知识开发功能丰富的项目。本书首先介绍了Python基础；接着介绍了数据类型、文件、程序调试、面向对象程序设计、连接数据源等基本知识；然后结合网络爬虫、数据挖掘、自然语言处理、数据可视化、Web和移动应用等工具，以案例为依托进行项目实战；最后介绍了国内各种云服务平台，以及如何运用Python实现访问。本书的全部实验均可在大数据实验平台（https://bd.cstor.cn/login）上远程开展，也可在高校部署的BDRack大数据实验一体机上本地开展